Sudal's Garage

clear all; close all; x = [-3 -1 1 3]; y = [1.3 1.5 1.4 1.2]; G = ones(length(x),3); G(:,2) = x'; G(:,3) = x'.^2; beta = (G'*G)\G'*y'; A = beta(1); B = beta(2); C = beta(3); scatter(x,y,'filled') hold on x = linspace(-3,3); plot(x,A + B*x + C*x.^2) Figure:

Q1. 다음과 같은 Data set 을 실험에서 얻었다고 해보자. 우리는 frequency 와 amplitude, 두개의 variables 에 대한 관계식을 찾고싶다.어떻게 해야 합리적이고 말이 되게 식을 정립할 수 있을까? 이와 같은 상황에서, Variables의 relationship을 찾는 과정을 Regression 이라고 한다. 크게 straight line fit, non-straight line fit 으로 나눌 수 있다. 이 두개의 차이는 뭘까? 다음의 예를 보자 감이 온다! Cannot have coefficient inside in x in "Linear""Linear"에서는 x앞에 계수가 올 수 없다. 이번 포스팅에선 y= A + Bx 같은 Low order fit 에 대해서 공부해보자..